SAS 是拼多多 店铺的 AI 客服 ,替你接待每一位买家。 这里是一段为视觉用户准备的自动播放演示,展示 SAS 客服工作台的全程接管:买家提问后 AI 识别意图、查找店铺知识并直接回复;信息不足时主动追问;售后问题按规则收集凭证、登记工单并通知售后群。全程没有客服参与,所有对话均为示例。
SAS · 客服工作台 示例数据 · 自动演示
今天186
林 林女士已解决 好的,谢谢!
周 周先生稍后 昨天买的猫砂,现在到哪里了?
陈 陈女士稍后 收到时有一袋破了,这个怎么处理?我想直接退一半的钱。
赵 赵先生10:42 好的,那我等快递到了再看。
吴 吴女士09:58 谢谢,已经收到补发的了。
郑 郑先生09:31 行,我按你说的先把猫砂盆换个位置。
孙 孙女士08:47 明白了,下次直接拍大包装。
今天 · 示例对话
长毛猫可以优先考虑这款大颗粒豆腐猫砂,相比细颗粒更不容易被毛发带出。建议搭配落砂垫使用,具体也会受猫咪习惯影响~
自动回复 · 引用店铺知识 回复依据
当前意图
商品适用性
引用知识
豆腐猫砂 · 商品知识颗粒直径 2.0 mm,适用于日常猫砂盆。
拼多多 · 买家聊天 · 示例
长毛猫可以优先考虑这款大颗粒豆腐猫砂,相比细颗粒更不容易被毛发带出。建议搭配落砂垫使用,具体也会受猫咪习惯影响~
禧 自动回复 · 用时 2.8 秒 · 引用 1 条知识 · 0 处越权
01 售前咨询02 物流跟进03 售后登记04 今日复盘
示例对话,不连接真实店铺,不发送消息。 四步接入。之后的接待,不再需要客服岗。 01 接入店铺 在 SAS 打开的浏览器窗口里,用拼多多自己的登录页登录。SAS 不代收、不保存任何凭据,只识别登录态。
02 学习历史 读取最长三年的历史会话,或直接导入聊天记录文件,把买家反复提出的问题沉淀为店铺知识;「这次特殊给你退」一类的个案说法自动剔除。
03 上岗前校准 先旁观数日:AI 对每条消息拟稿而不发送,与店内原有回复逐条对账,得出越权率与知识覆盖率。
04 独立接待 达标后开启全程接管。售前、物流、售后由 AI 独立完成,全天在线;答不了的少数问题推送到你的手机,回一句即学会。
SAS 如何独立完成接待 把三年的聊天记录, 变成店铺知识。 SAS 读取最长三年的历史会话,或直接导入聊天记录文件,将买家反复提出的问题聚类、沉淀为知识;「这次特殊给你退」一类的个案说法被自动识别并剔除。干净的候选标为推荐,一键确认即生效。
了解历史学习→ 自学习 · 从历史会话 示例数据 · 自动演示
近三年历史会话 已读取 2,318 条 · 聚成 37 个问题
扫描完成
发货时间 / 多久能到 ×212 猫砂结团、粉尘情况 ×96 破损 / 漏袋怎么补发 ×41 长毛猫适合哪款 ×27 两袋能不能拆开寄 ×18 同一问题出现 ≥ 2 次才生成候选;按「归一化问题 + 店铺范围」去重。
自动判定 1 / 37
来自 212 次相似提问 发货时间与到货预期 工作日 16:00 前付款当天发出;江浙沪皖 1~2 天送达,其他地区 2~4 天,节假日以店铺公告为准。
已学成 ✓
已进入店铺知识,同类问题将直接引用。
先旁观, 再上岗。 校准期内,AI 对每条买家消息拟稿而不发送,与店内原有回复逐条对账。样本不少于 50 条、越权率不高于 5%、知识覆盖率不低于 60%,方可开启全程接管;覆盖率同时告诉你,每 100 条买家问题里约有几条会推到你的手机。
达标标准为什么是这三项→ 校准看板 · 上岗前 第 6 天 · 示例
AI 拟稿 vs 店里的真实回复 已配对 52 条 · 近 7 天
达标:可全程接管1 2 3 4 5 6 7
配对样本 52 门槛 ≥ 50
越权率 3.6% 门槛 ≤ 5%
知识覆盖率 63% 每 100 条约 37 条推手机
可全程接管:AI 能自己回答 63%,每 100 条买家问题约 37 条推到你的手机
每一句回答, 都有出处。 回复只引用店铺知识,每一条都能追溯到原文。知识之外的问题不推测、不承诺:先给买家一个具体的答复时限并登记,同时推送到你的手机;你回一句,SAS 转发给买家并学进知识库。
了解有据必引→ 统一收件箱 · 林女士 商品咨询 · 示例
✳ AI 自动回复依据 0.94
根据商品说明,这款不添加香精,是无香型。
1 商品说明 · 成分与香型已引用
无据不答 已登记 · 已推送到店主手机
店铺知识中没有议价规则:不承诺、不编造价格。回复买家「这个问题我需要和店里确认一下,已经帮您登记,今天 16:30 前给您答复~」,同时登记并推送到店主手机。
店铺回复 · 店主手机 · 2 分钟后
满 99 元可以领 10 元店铺券,商品页上方直接领~
从售前到售后, 完整接待。 商品、尺码、发货、物流、退换货政策,有据即答;退款、赔付、改地址、优惠与议价等不宜由 AI 决定的事项,按你设定的规则回应、登记并推送到你的群与手机。
查看每种情况的处理方式→ 接待范围 · 今天 186 个会话 示例数据
直接回答 引用店铺知识 · 461 次
发货 · 快递方式 ×212 物流进度 ×96 商品 · 尺码 ×71 退换货政策 ×44 活动 · 库存 · 发票 ×38 有据即答,每条注明出处;信息不足先追问,不推测。
按规则处理 不宜由 AI 决定的事项 · 23 次
破损 · 少发 · 质量问题 请拍照 → 自动建工单 → 通知售后群
登记 退款 · 赔付 · 投诉 安抚 + 登记,推送到你的群;不承诺金额
不许诺 议价 · 要券 · 要返现 按设定话术回应,不擅自让价
按规则 改地址 · 拦截快递 · 代下单 确认诉求,推送到群,由后台操作
推送 情绪激动 · 差评威胁 先安抚,同时通知售后群
安抚 要微信 · 要手机号 不提供、不索取,回复中不含个人信息
守卫 每一种情况,都有既定的处理方式。 “多久发货?发什么快递?包邮吗?”
“收到时破了一袋,这个怎么处理?”
“我要退款,不然给你差评。”
“能便宜 10 块吗?有券吗?”
“加个微信聊吧,手机号多少?”
“你是机器人吗?”
自己的模型,自己的服务器,自己的开关。 模型自选 本地开源模型、DeepSeek 等模型服务,或自建推理服务;生成、忠实度核查、内容安全三个角色各选其一,保存即生效。
数据与模型说明→ 规则与设置 · 自带模型保存即生效
生成 忠实度核查 内容安全
一条命令,部署在自己的服务器 知识、会话与接待记录存放在你的服务端;商家电脑只运行负责接入与展示的桌面端,不保存拼多多账号密码。
查看接入指南→ 部署 · 你的服务器
$ bash infra/up.sh
✓ api :8000
✓ web :3000
✓ postgres 知识 · 会话 · 接待记录
✓ temporal 跟单与恢复
健康自检通过 · 冒烟接待通过 一个开关,开启全程接管 校准达标后开启全程接管,售前、物流、售后全部交给 AI,全天在线;答不了的推到你的手机,一句话解决。需要时关闭开关,AI 即刻停止。
答不了的问题怎么处理→ 规则与设置 · 天禧宠物生活真实店铺
全程接管 有据即答,信息不足追问;答不了的登记并推到手机
已开启 12 天 · 今日 186 位买家全部由 AI 接待,其中夜间 41 位;推到手机 5 条,均已补答学成。
校准看板 越权 1.9% · 知识覆盖 68% · 样本 61
达标 与现有方式相比。 对比项 人工客服 关键词机器人 SAS
夜间与节假日 需要排班,深夜常无人值守 在线,但只识别关键词 7×24 全程接管,与白天一致
回复依据 个人经验 预设话术 店铺知识,每条注明出处
新品上架 重新培训 重写话术 从会话中自动学习,个案自动剔除
破损与退款 逐条处理 转人工 收集凭证 → 登记工单 → 通知群,不承诺金额
知识之外的问题 因人而异 答错或答非所问 给买家具体时限并登记,推到你的手机;补答一次,之后自动学会
上岗前 试用期 配置完成即上线 自动校准,越权率与知识覆盖率达标后接管
更新日志 2026 年 9 月 7 日 全程接管:店里没有客服岗的接待模式 2026 年 9 月 7 日 知识缺口榜:先补哪几条 2026 年 9 月 7 日 聊天记录导入与回放对账 2026 年 9 月 7 日 校准看板:知识覆盖率与全程接管口径 安装包与校验 预览版,未签名。安装后不会立刻开始自动回复:先接入店铺、完成校准,再开启全程接管。
系统 Windows 10 / 11
架构 x64 / ARM64 · 同一安装包
大小 235.6 MB
签名 未签名预览版 下载 Windows 版 安装须知与文件校验+ 此版本尚未完成 Windows 实机安装验收,首次运行可能显示系统安全提示。请核对来源与校验值后再决定是否安装。暂不支持 32 位系统。
SHA-256
4886059e933c9400ad653fb41e8f3e6826924f6eca40508579660fa8912a9674Apple 芯片(M 系列) 预览版 · v0.2.1
.DMG
系统 macOS 13 或更高版本
大小 128.7 MB
签名 未签名 · 未公证 下载 Apple 芯片版 安装须知与文件校验+ 在「关于本机」查看芯片类型后按芯片选择版本。当前没有 Developer ID 签名,系统可能阻止打开;请核对校验值,不要关闭系统安全保护。
SHA-256
8a5b7056676d392e649e9514090327ede58974f0c64b8e9ef7382d13fb8f2ed4
系统 macOS 13 或更高版本
大小 135.4 MB
签名 未签名 · 未公证 下载 Intel 版 安装须知与文件校验+ 在「关于本机」查看芯片类型后按芯片选择版本。当前没有 Developer ID 签名,系统可能阻止打开;请核对校验值,不要关闭系统安全保护。
SHA-256
f40306e01365a0fff20a509a2763aaa69e1fd37846579e1765cd92b281f11a9c你可能想先了解的。 关于是否仍需人工、接入方式、风险、达标标准与数据。这里的回答与产品当前的实现一致,不写做不到的事。
接待环节还需要人吗? 不需要客服岗。售前咨询、物流跟进、售后登记全部由 AI 7×24 处理:自动追问订单号、向买家索取凭证、登记工单并通知售后群,夜间同样在线,没有任何一步需要人工确认或发送。AI 答不了的少数问题(知识之外,或退款、改地址等不宜由 AI 决定的事项),SAS 先给买家一句说实话的回复和具体时限,登记后推送到你的手机;你回一句话,SAS 转发给买家并学进知识库,同样的问题下次由 AI 自己回答。仍需你本人操作的只有退款与赔付:平台规定在拼多多商家后台由商家完成。
答不了的问题怎么处理→ 如何接入拼多多店铺?需要官方授权吗? 拼多多没有对外开放的客服授权接口,SAS 也不会向官方客户端注入插件。接入时,SAS 打开一个浏览器窗口,你用拼多多自己的登录页登录(扫码或密码短信均可)。SAS 不代收、不代理、不重放任何账号凭据,只识别这个窗口里是否存在可用的登录态。登录态过期、身份不符或桥接程序未运行时,均显示为未连接,不会启动自动接待。
接入指南→ 是否存在封号风险? 任何非官方接入都存在平台策略变化的风险,我们不承诺「绝不」。SAS 能做到的是把风险降到最低:不注入官方客户端、不保存凭据、只以你本人的登录态在你自己的电脑上收发;校准期不发送任何消息;真实店铺的全程接管由你亲手开启一次;任何时候都可以一键停用。
凭据与数据边界→ 校准需要多久?达标标准是什么? 默认三项标准:近 7 天配对样本不少于 50 条,越权率不高于 5%(AI 判定可直接发送、却与店内原有回复不一致的比例),知识覆盖率不低于 60%(买家问题里 AI 能自己回答的比例)。覆盖率决定你的手机一天会收到几条:每 100 条买家问题,约有「100 减覆盖率」条推到手机;补知识即可提高,知识缺口榜已按出现次数列出先补哪几条。样本不足时可先导入历史聊天记录回放;每天二三十条咨询的店铺,实时校准约一周凑齐 50 条。
校准的三项标准→ AI 会不会答错或随意承诺? 回复只引用店铺知识,每一条都注明出处;知识之外的问题不推测、不承诺,先给买家一句说实话的回复和具体时限,登记后推送到你的手机,由你一句话定夺。学习本身也有闸门:「这次特殊给你退」一类的个案说法被自动剔除,不会成为规则;干净的候选标为推荐,一键批量确认即生效,无需撰写话术。开启忠实度核查后,编造的尝试会被拦截并计入可信度看板。
有据必引→ 售后与退款如何处理? 按你设定的售后规则处理,无需人工介入:破损、少发、质量问题先请买家提供照片,收到凭证后自动登记工单并推送到售后群,处理结果同步回会话;买家的追问同样由 AI 按规则回应。退款申请由 AI 引导买家在订单页自助提交,同时登记并给出答复时限、推送到你的手机;退款金额与赔付方案 AI 不作承诺,审批仍在拼多多商家后台完成。
售后凭证链→ 数据存放在哪里?使用什么模型? 店铺知识、会话与接待记录存放在 SAS 服务端,支持部署在你自己的服务器上;你电脑上运行的桌面端只负责接入与展示,不保存拼多多账号密码。推送到你手机的链接是 72 小时有效的签名链接,无需登录,只能操作对应的那一张工单。模型可自选:本地开源模型、DeepSeek 等国内模型服务,或自建推理服务,切换无需重装。
数据与安全→ 现在收费吗? 预览版免费。私有化部署永远为 0:工作台的「用量与计费」按接待记录实时统计咨询人头、接待轮次、直接回答、追问等,口径公开,只做统计与估算,不产生任何扣费,也不会因用量锁定功能。托管版的定价确定后会在这里公布。
自己的服务器上部署→ 支持多店铺吗?支持 Mac 吗? 当前预览版以单店闭环为目标,多店铺在路线图上按序推进。桌面端提供 Windows 10 / 11(x64 与 ARM64)和 macOS 13 及以上(Apple 芯片与 Intel)的预览版安装包,均为未签名版本,安装前请核对页面上的文件校验值。
预览版的边界→